In dieser Ausgabe präsentieren wir eine Nachricht von Wellett Potter, Dozent für Rechtswissenschaften an der University of New England, USA. Es wird neu veröffentlicht von Das Gespräch durch Creative Commons CC-BY-ND.
Im Mai kündigte ein in Großbritannien ansässiger Multimilliarden-Dollar-Konzern namens Informa in einem Handelsupdate dass es einen Vertrag mit Microsoft unterzeichnet habe, der „Zugang zu fortgeschrittenen Lerninhalten und Daten sowie eine Partnerschaft zur Erforschung von KI-Expertenanwendungen“ beinhaltet. Informa ist die Muttergesellschaft von Taylor & Francis, das ein breites Spektrum an wissenschaftlichen und technischen Büchern und Zeitschriften veröffentlicht, sodass die betreffenden Daten den Inhalt dieser Bücher und Zeitschriften umfassen können.
Laut Berichte veröffentlicht im JuliDie Autoren der Inhalte scheinen nicht gefragt oder gar über den Deal informiert worden zu sein. Mehr noch, sie sagen, sie hätten keine Möglichkeit gehabt, aus dem Deal auszusteigen und würden auch kein Geld daraus sehen.
Akademiker sind nur die jüngste von mehreren Gruppen sogenannter Inhaltsersteller, die Anstoß daran nehmen, dass ihre Arbeit von den generativen KI-Modellen aufgesogen wird, die derzeit darum wetteifern, die Produkte der menschlichen Kultur aufzusaugen. Zeitung, bildende Künstler und Plattenfirmen verklagen bereits KI-Unternehmen.
Während unklar ist, wie Informa auf die lautstarken Unzufriedenheitsbekundungen reagieren wird, ist der Deal eine Erinnerung an die Autoren, sich über die Vertragsbedingungen der von ihnen unterzeichneten Verlagsverträge im Klaren zu sein.
Informas Update wurden vier Schwerpunktbereiche des Microsoft-Deals genannt:
Für den erstmaligen Zugriff auf die Daten erhält Informa mehr als acht Millionen Pfund (8 Millionen australische Dollar), gefolgt von wiederkehrenden Zahlungen in nicht näher festgelegter Höhe über die nächsten drei Jahre.
Wir wissen nicht genau, was Microsoft mit seinem Datenzugriff vorhat, aber ein wahrscheinliches Szenario ist, dass der Inhalt akademischer Bücher und Artikel zu den Trainingsdaten von ChatGPT-ähnlichen generativen KI-Modellen hinzugefügt wird. Im Prinzip sollte dies die Ergebnisse der KI-Systeme genauer machen, obwohl bestehende KI-Modelle heftiger Kritik ausgesetzt waren, nicht nur für Wiedergeben von Trainingsdaten ohne Zitat (was als eine Art Plagiat), sondern auch für falsche Informationen erfinden und zuschreiben es zu realen Quellen.
In der Aktualisierung heißt es jedoch auch: „Die Vereinbarung schützt geistige Eigentumsrechte, einschließlich der Beschränkungen für wörtliche Textauszüge und einer Angleichung der Bedeutung detaillierter Quellenangaben.“
Die erwähnten „Beschränkungen für wörtliche Textauszüge“ beziehen sich wahrscheinlich auf die US-amerikanische Doktrin des „Fair Use“, das bestimmte Verwendungen urheberrechtlich geschützten Materials erlaubt.
Viele generative KI-Unternehmen sind derzeit mit Klagen wegen Urheberrechtsverletzung konfrontiert über ihre Verwendung der Trainingsdaten, und ihre Verteidigung wird sich wahrscheinlich auf die Behauptung der fairen Verwendung stützen.
Die „Bedeutung detaillierter Quellenangaben“ kann sich auf das Konzept der Namensnennung im Urheberrecht beziehen. Dies ist ein Moralisches Recht Eigentum von Autoren. Es sieht vor, dass der Schöpfer des Werks bekannt sein und als Autor angegeben werden muss, wenn sein Werk vervielfältigt wird.
Die meisten Wissenschaftler erhalten für ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen weder eine Bezahlung noch einen Gewinn. Vielmehr wird das Schreiben von Zeitschriften- und Konferenzbeiträgen in der Regel als Teil des Arbeitsumfangs einer Vollzeitstelle auf Lebenszeit angesehen. Veröffentlichungen stärken die Glaubwürdigkeit eines Wissenschaftlers und fördern seine Forschung.
Der grundlegende Prozess läuft oft so ab: Ein Autor recherchiert und schreibt einen Originalartikel und reicht ihn einem Zeitschriftenverlag zur Begutachtung durch Fachkollegen ein. Die meisten Gutachter und Redaktionsmitglieder erhalten für ihre Arbeit ebenfalls keine Bezahlung.
Tatsächlich verlangen manche Zeitschriften von den Autoren eine „Artikel Bearbeitungsgebühr” zur Deckung der Bearbeitungs- und anderer Kosten. Dies können Tausende von Dollar für einen offener Zugang Veröffentlichung. Generell gilt: Je prestigeträchtiger die Veröffentlichung, desto höher ist die Gebühr.
Wenn ein Artikel das Peer Review besteht, wird der Autor gebeten, eine Verlagsvertrag. Die Bedingungen können logistische Regelungen umfassen, wie etwa den Veröffentlichungszeitpunkt des Artikels, das Format (Druck, Online oder beides) und die Aufteilung der Lizenzgebühren (falls zutreffend). Es wird auch Regelungen bezüglich des Urheberrechts und des Eigentums am Artikel geben.
Ein Autor muss in der Regel auch exklusive Rechte an den Verlag, um den Artikel zu verteilen und zu veröffentlichen. Dies kann bedeuten, dass der Autor den Artikel nicht anderswo veröffentlichen kann und der Verlag den Artikel möglicherweise auch an Dritte, beispielsweise ein KI-Unternehmen, unterlizenzieren kann.
Manchmal verlangen Verlage, dass ein Autor ihnen das Urheberrecht an dem Artikel überträgt, und zwar durch eine dauerhafte Urheberrechtsübertragungsvereinbarung.
Im Wesentlichen bedeutet dies, dass der Autor dem Verleger alle seine Urheberschaftsrechte als Urheberrechtsinhaber an dem Werk überträgt. Der Verleger kann das Werk dann nach Belieben reproduzieren, kommunizieren, verteilen oder an andere lizenzieren.
Es ist möglich, nicht alle Rechte, sondern nur eingeschränkte Rechte zuzuweisen. Dies sollten Autoren berücksichtigen.
Es ist wichtig, dass Autoren die Auswirkungen von Lizenzierung und Übertragung verstehen und genau überlegen, was sie akzeptieren, wenn sie einen Vertrag unterzeichnen. Angesichts des jüngsten Trends von Verlage schließen Vereinbarungen mit generativen KI-Unternehmen absollten auch die KI-Richtlinien der Verlage genau unter die Lupe genommen werden.
In den USA ist ein Standard Kollektive Lizenzierungslösung für die Inhaltsnutzung in internen KI-Systemen wurde kürzlich veröffentlicht, in dem Rechte und Vergütungen für Urheberrechtsinhaber festgelegt sind. Ähnliche Lizenzen für die Nutzung von Inhalten für KI-Systeme werden wahrscheinlich sehr bald auf den australischen Markt kommen.
Die Art der Vereinbarungen, die zwischen wissenschaftlichen Verlagen und KI-Unternehmen getroffen werden, hat bei vielen Akademikern Bedenken hinsichtlich des Gesamtbildes geweckt. Wollen wir, dass wissenschaftliche Forschung auf Inhalte für KI-Wissensgewinnung– Es gibt keine klaren Antworten zur Ethik und Moral solcher Praktiken.
Über den Autor:
Dr. Wellett Potter ist Dozentin an der School of Law der University of New England, Armidale. Als stolze UNE-Absolventin wurde sie 2022 Vollzeitmitarbeiterin, nachdem ihr im März 2021 ihr Doktortitel in Rechtswissenschaften verliehen wurde. Vor 2022 war sie elf Jahre lang als Gastdozentin an der UNE School of Law tätig und war an über 25 Rechtseinheiten beteiligt.
CERN stellt eine Anleitung für sein Open Science-Büro bereit
Das Open Science Office des CERN unter der Leitung von Anne Gentil-Beccot bietet Beratung zu Open-Access-Publikationen, zur Verwaltung von Forschungsdaten und zu Open-Source-Software, um wissenschaftliche Forschung zugänglicher und effizienter zu machen. Das 2023 gegründete Büro stellt Ressourcen bereit, organisiert Verwaltungssitzungen und plant zukünftige Schulungskurse mit dem Ziel, das langjährige Engagement des CERN für offene Wissenschaft zu unterstützen. Weitere Einzelheiten dazu, wie die Forschungs- und Wissenschaftsgemeinschaft beitragen und davon profitieren kann, finden Sie im ganzen Artikel.
Meta arbeitet mit Forschern zusammen, um die psychische Gesundheit von Teenagern zu untersuchen
Meta hat ein neues Pilotprogramm angekündigt, das Forschern aus der Zentrum für offene Wissenschaft (COS) sechs Monate lang Zugriff auf Instagram-Daten. Ziel des Programms ist es, die Auswirkungen von Social-Media-Plattformen auf die psychische Gesundheit von Teenagern zu erforschen und zu analysieren. Kumar Hemant, stellvertretender Redakteur bei Candid.Technology und Emma Roth Gehen Sie bei The Verge auf das Thema ein.
Weiterführende Literatur: Der Internationale Wissenschaftsrat hat vor kurzem im Rahmen einer Absichtserklärung mit der Weltgesundheitsorganisation ein Programm zur psychischen Gesundheit junger Menschen gestartet. https://council.science/our-work/mental-wellbeing-young-people/
Ankündigung der Global Diamond Open Access Alliance
Am 10. Juli veranstaltete die UNESCO eine Online-Veranstaltung, um die Global Diamond Open Access Alliance vorzustellen und offiziell anzukündigen. Dabei wurden ihre Vision, Mission und Ziele hervorgehoben und die Beteiligten zu einer gemeinsamen Anstrengung zur Förderung des Open Access für Diamanten motiviert.
Sehen Sie sich die Aufzeichnung der Veranstaltung an Hier .
Integrität auf dem Spiel: Konfrontation mit „veröffentlichen oder zugrunde gehenin den Entwicklungs- und Schwellenländern
Die „veröffentlichen oder untergehen“ Kultur hat zu erheblichen ethischen Herausforderungen im wissenschaftlichen Publizieren geführt, insbesondere in Entwicklungsländern. Unethische Praktiken wie der Verkauf von Autorenschaften, die Verbreitung von „Papierfabriken“ und der Missbrauch von KI zur Erstellung betrügerischer Forschungsergebnisse untergraben die Integrität der wissenschaftlichen Forschung und verzerren akademische Maßstäbe. Diese in Frontiers in Medicine veröffentlichte Studie hebt Fälle von akademischem Betrug hervor, insbesondere in Ländern mit niedrigem Einkommen, und empfiehlt eine strengere Überprüfung der Autorenschaft, Disziplinarmaßnahmen gegen wissenschaftlichen Betrug und Richtlinien zur Förderung von Transparenz und Rechenschaftspflicht in der Forschung.
Das Structural Genomics Consortium untersucht einen Datenwissenschafts-Fahrplan für Open-Science-Organisationen, die sich mit der Arzneimittelforschung im Frühstadium beschäftigen.
Verfügbar ab Nature Communications veröffentlicht , Die Open-Science-Forschungsorganisation diskutiert die Chancen, die künstliche Intelligenz (KI) als Hauptbeschleuniger in diesem Bereich bieten kann, und argumentiert, dass ein robustes Datenmanagement präzise Ontologien und ein standardisiertes Vokabular erfordert, während eine zentralisierte Datenbankarchitektur über Labore hinweg die Datenintegration in hochwertige Datensätze erleichtert.
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