KI in der Wissenschaft: Versprechen, Gefahren und der Weg in die Zukunft – KI und unsere Nahrung

TRETEN SIE DEM Australische Akademie der Wissenschaften für die vierte Veranstaltung in England, öffentliche Vortragsreihe für 2025, das am Dienstag, den 12. August, im Shine Dome in Canberra stattfindet und online live gestreamt wird.

Die Serie konzentriert sich darauf, wie KI Wissenschaftlern hilft, Durchbrüche in den Bereichen Gesundheit und Medizin, Klimaforschung, Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion, Weltraumforschung und mehr zu erzielen. Die Serie befasst sich auch mit potenziellen Risiken, Einschränkungen und ethischen Fragen, da KI in Wissenschaft und Gesellschaft immer wichtiger wird.

Farmroboter zum Säen, Drohnen zur Schädlingserkennung und Roboternasen zur Bewertung von Wein und Bier: Die Zukunft der Lebensmittelproduktion und Landwirtschaft ist Hightech

KI hat das Potenzial, die Nachhaltigkeit und Effizienz der australischen Landwirtschaft zu steigern. Sie kann Unkraut gezielt bekämpfen und so den Einsatz von Herbiziden einsparen. Sie kann den optimalen Bewässerungszeitpunkt einer Ernte ermitteln und durch Buschfeuerrauch beschädigte Trauben identifizieren.

Nehmen Sie an dieser Veranstaltung teil und hören Sie die Meinung zweier führender Experten:

• Außerordentlicher Professor Sigfredo Fuentes entwickelt an der Universität Melbourne digitale Hightech-Instrumente für Landwirtschaft, Lebensmittel und Weinbau. Er forscht außerdem am Plants for Space ARC Centre of Excellence und kreiert ein Sternenmenü für die Astronauten der Zukunft.
• Dr. Sarah Hartman, Postdoktorandin bei der Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), nutzt Deep Learning, um einen KI-Agronomen zu entwickeln. Sie arbeitet mit Landwirten und anderen Interessengruppen an einem Modell, das für und mit den Menschen funktioniert, die unsere Lebensmittel produzieren.

Kommen Sie vorbei und erleben Sie die Zukunft der Ernährung.

Speaker

• Außerordentlicher Professor Sigfredo Fuentes, Universität Melbourne
  • Sigfredos Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Nutzung modernster Instrumente für die pflanzenphysiologische Forschung. Seine Expertise liegt in der Anwendung verschiedener fortschrittlicher Techniken, darunter Nahbereichs-, luft- und satellitengestützte Fernerkundung, Nahinfrarotspektroskopie, Infrarotthermografie und Saftflusssensoren. Er hat zur Entwicklung von Computerprogrammen für die Agrarforschung und praktische Anwendungen, zur Etablierung neuartiger Methoden zur Beurteilung der Pflanzenphysiologie und des Pflanzenwachstums durch Bildanalyse und innovative Instrumente sowie zur Implementierung künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft, Lebensmittel-, Wein- und Tierwissenschaft beigetragen.
• Dr. Sarah Hartman, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)
  • Sarah ist eine CSIRO Early Research Career (CERC) Postdoctoral Fellow mit dem Schwerpunkt „Entwicklung eines vertrauenswürdigen KI-Agronomen“. Das Projekt verbindet Deep Learning mit dem Agricultural Production Systems Simulator (APSIM), einem biophysikalischen Agrarmodell. Es beinhaltet auch die Einbindung von Stakeholdern, um die wichtigsten Kriterien für einen vertrauenswürdigen und erfolgreichen Agronomen zu ermitteln. Sarah hat ihre Karriere im Bereich Umwelttechnik und -wissenschaften verbracht, wo sie in Zusammenarbeit mit Stakeholdern des öffentlichen und privaten Sektors Low- und High-Tech-Projekte mit den Schwerpunkten Wasser, Landwirtschaft und gemeinschaftsorientiertes Wachstum konzipiert und durchführt. Sarah setzt sich leidenschaftlich dafür ein, Wissenschaft und Technologie durch sorgfältige Übersetzung der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Sie engagiert sich außerdem stark für die Verbesserung technischer Probleme aus kultureller und politischer Sicht.

Livestream

Der Livestream der Veranstaltung kann auf der Youtube-Kanal der Australian Academy of Science.

Video ansehen

Weitere Informationen zur Veranstaltung erhalten Sie Besuchen Sie die Event-Webseite

Photo by Lesley A Butler on flikr.