Der Einfluss von FAIR und KI auf Standards in der amtlichen Statistik

Dieses Webinar von dem Ausschuss für Daten (CODATA) untersucht die sich verändernde Datenlandschaft und wie sie sich auf die Entwicklung von Standards in der Welt der amtlichen Statistik auswirkt und dies auch weiterhin tun wird. Das Aufkommen großer Sprachmodelle und damit verbundener KI-Ansätze, kombiniert mit der zunehmenden Nachfrage nach und Verwendung eines breiteren Datenspektrums für Forschungs- und Politikzwecke – der treibende Faktor hinter den FAIR-Datenprinzipien – verändert die Art und Weise, wie Standards zur Unterstützung von Datensystemen in der amtlichen Statistik eingesetzt werden.

Dieses Webinar befasst sich mit diesen Treibern für Veränderungen und den jüngsten und zukünftigen Entwicklungen rund um Datendokumentationsinitiative (DDI), Statistischer Daten- und Metadatenaustausch (SDMX)und eine Reihe weiterer Standards aus WeltFAIR, World Wide Web Consortium (W3C)und der UN/ECE-Gemeinschaft zur Modernisierung der Statistik. Darüber hinaus werden einige weitere Untersuchungs- und Arbeitsansätze vorgeschlagen.

1. Einführung (Simon Hodson, Geschäftsführer, CODATA)
2. Trends in der Datenlandschaft (Barmherzigkeit Crosas, Leiter der Abteilung Computational Social Sciences, Barcelona Supercomputing Centre und Präsident, CODATA)
3. Standards und Ansätze (Arofan Gregory, Vorsitzender der DDI-CDI-Arbeitsgruppe)
4. Interoperabilität mit SDMX, DDI und anderen Betriebssystemstandards (Flavio Rizzolo, Senior Data Architect, Statistics Canada)
5. Beispiel: UN-SDG-Indikatoren Beispiel: DDI-CDI von SDMX Services für Google Data Commons (Luis Gerardo Gonzalez Morales, Leiter der Abteilung Dateninnovation, UN-Statistikabteilung)

Im Anschluss an die Präsentationen gibt es eine Podiumsdiskussion und Fragen der Teilnehmer.

Das Webinar steht allen Interessierten offen, eine Anmeldung ist jedoch erforderlich.

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