Die Lücke schließen: Neuer Bericht beleuchtet globale Strategien zur Beschleunigung der KI in Wissenschaft und Forschung 

Während Fortschritte in der KI enorme Auswirkungen auf nationale F&E-Systeme haben, ist nur sehr wenig darüber bekannt, wie Regierungen die Einführung von KI in Wissenschaft und Forschungseinrichtungen beschleunigen wollen. In „Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024“ geht das Center for Science Futures des International Science Council auf diese Wissenslücke ein, indem es einen Überblick über die vorhandene Literatur zu diesem Thema sowie eine Reihe von Länderfallstudien vorlegt.

Das Arbeitspapier liefert neue Erkenntnisse und Ressourcen von Ländern aus allen Regionen der Welt, die sich in verschiedenen Phasen der Integration von KI in ihre Forschungsökosysteme befinden: 

• Australien: Vorbereitung auf den menschenzentrierten Einsatz künstlicher Intelligenz 
• Benin: Antizipation der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Westafrikas aufstrebendes Zentrum für digitale Dienste 
• Brasil: Die Vorteile der künstlichen Intelligenz nutzen, mit einigen Warnhinweisen 
• Kambodscha: Suche nach Ansätzen der künstlichen Intelligenz für nationale Forschungsmissionen 
• Chile: Suche nach Möglichkeiten zur Anwendung künstlicher Intelligenz in einem bestehenden Forschungsfinanzierungsökosystem 
• China: Förderung des Ansatzes „Künstliche Intelligenz für die Wissenschaft“. 
• Indien: Einblicke in transformative Technologien und deren gesellschaftliche Integration gewinnen  
• Malaysia: Ermöglichung der vierten industriellen Revolution 
• Mexiko: Schaffung einer nationalen Leitagentur für künstliche Intelligenz 
• Oman: Förderung von Innovation durch ein Executive-Programm 
• Uruguay: Verfolgung eines Fahrplans zur Vorbereitung nationaler Wissenschaftssysteme auf künstliche Intelligenz 
• Usbekistan: Schaffung der richtigen Bedingungen und Fähigkeiten für künstliche Intelligenz 

Länderspezifische Experten, die die Fallstudien verfasst haben, stehen an vorderster Front bei der Integration von KI in ihre nationalen Wissenschaftssysteme und gestalten die Zukunft von Innovation und Entdeckung. 

„Es ist verlockend, sich auf die Erfahrungen der üblichen KI-Kraftpakete zu konzentrieren, aber kaum ein anderes Land kann den USA oder China nacheifern, wenn es um KI oder die Größe ihrer Forschungsökosysteme geht.“ Dieses Papier bietet jedoch Visionen über die Ambitionen, Erfolge und Herausforderungen, die weltweit vor uns liegen. „Es wird für Entscheidungsträger aus einem viel größeren Kreis von Ländern nützlich sein“,  

teilte eine der Co-Autoren Nurfadhlina Mohd Sharef von der Academy of Sciences Malaysia mit.

Das Papier dient nicht nur als wichtige Informationsquelle aus erster Hand, sondern fordert auch dringend zu einer kontinuierlichen Diskussion und Zusammenarbeit zwischen den Ländern auf, wenn sie KI in ihre Forschungsprioritäten aufnehmen.  

„Dies ist der Beginn eines Gesprächs.“ Unser Ziel mit diesem Papier ist es nicht nur, aktuelle Initiativen zu dokumentieren, sondern auch den gemeinsamen Weg zu unterstützen, sich besser auf diesen entscheidenden technologischen Wandel der Wissenschaftssysteme vorzubereiten. „Letztendlich geht es darum, sicherzustellen, dass KI für die Wissenschaft funktioniert.“ 

sagt Mathieu Denis, Senior Director des International Science Council und Leiter des ISC Center for Science Futures

In den kommenden Monaten wird das ISC Center for Science Futures weiterhin mit Experten aus verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt zusammenarbeiten und Feedback und Empfehlungen für weitere Länder einholen, die in die Folgeversion des Papiers einbezogen werden sollen, die in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 erscheint Die Bemühungen spiegeln die wachsende Anerkennung des transformativen Potenzials der KI in der wissenschaftlichen Gemeinschaft und den Bedarf an fundierten, kollaborativen Strategien wider, um ihre Vorteile in und für die Wissenschaft zu nutzen. 

Vorbereitung nationaler Forschungsökosysteme auf KI: Strategien und Fortschritte im Jahr 2024

Bericht herunterladen Online lesen

Begleitende Ressourcen:

• Eine Liste kritischer Themen für die Einführung von KI in der Wissenschaft
• Bibliometrische Ergebnisse (317 Dokumente zur nationalen KI in der Wissenschaft resultierend aus der bibliometrischen Studie)
• Bibliographie pro Land (eine Zusammenstellung der von jedem Land bereitgestellten Ressourcen und Dokumente)