Dieser Beitrag war Ursprünglich veröffentlicht von The Scholarly Kitchen.
Nach dem Start von ChatGPT erkannten Forscher schnell das Potenzial von sie verwenden generative künstliche Intelligenz (GenAI) Werkzeuge in ihrer Arbeitsowie das Potenzial Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität Dies kann zu Problemen führen. In diesem Zusammenhang sind die seit Langem bestehenden Erwartungen, dass Forschende fremde Arbeiten anerkennen und ihre Methoden transparent beschreiben, relevanter denn je. Forschende sollten den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) genauso transparent darlegen wie alle anderen Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen – dies ist eine Frage der Forschungsintegrität, vergleichbar mit der Offenlegung von Finanzierungsquellen, Interessenkonflikten und Danksagungen.
Die rasante Integration von KI in Forschung und wissenschaftliche Publikationsprozesse hat einen dringenden Bedarf an klaren, einheitlichen und gemeinschaftsgerechten Offenlegungspraktiken geschaffen. Zwar existieren zahlreiche Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Forschung und technische Initiativen fördern maschinenlesbare Infrastrukturen zur automatisierten Erfassung von KI-Beiträgen, doch besteht weiterhin eine entscheidende Lücke: Es fehlt ein gemeinsamer Standard dafür, wie Forschende die Beiträge von KI zu ihren wissenschaftlichen Publikationen offenlegen sollen.
Dies schafft Verwirrung für AutorenDies gefährdet Gutachter, Herausgeber und Institutionen gleichermaßen und birgt die Gefahr, die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Integrität der Forschung zu untergraben. Erschwerend kommt hinzu, dass die Forschung Folgendes hervorgehoben hat: strukturelle und verhaltensbedingte Gründe um die Offenlegung zu vermeiden; Studien zeigen beispielsweise, dass die Offenlegung der Verwendung von GenAI-Tools das Vertrauen negativ beeinflussen in wissenschaftlichen Publikationen.
Das Weltkonferenzen zur Forschungsintegrität (WCRI) haben eine Sitzung einberufen Fokusspur Um diese Lücke in der Klarheit und Standardisierung der Offenlegung von KI-Daten zu schließen, ist ein harmonisierter Ansatz zur Offenlegung von KI-Daten unerlässlich. Dies allein wird zwar die umfassenderen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Wahrnehmung des KI-Einsatzes in der Forschung nicht lösen, doch wir sind überzeugt, dass ein solcher Ansatz ein notwendiger grundlegender Schritt ist, um einen Kulturwandel hin zu echter Reflexion, sorgfältiger Dokumentation und sinnvoller Transparenz beim KI-Einsatz zu fördern.
Aktuelle Erkenntnisse unterstreichen die Dringlichkeit dieser Arbeit. Die Ergebnisse einer Umfrage aus dem Jahr 2026 zeigen, dass der Einsatz von KI bereits jetzt zunimmt. eingebettet in alltägliche ForschungspraktikenDie Mehrheit der Forschenden nutzt KI zur Unterstützung verschiedenster Tätigkeiten, von der Texterstellung und Übersetzung bis hin zur Datenanalyse und dem Peer-Review-Verfahren. In derselben Umfrage gab jedoch rund ein Drittel der Forschenden an, den Einsatz von KI bei der Veröffentlichung ihrer Arbeit nie offengelegt zu haben. Selbst wenn Forschende in Bezug auf Transparenz und Integrität die besten Absichten verfolgen, erfordert die Schließung dieser „Offenlegungslücke“ ein gemeinsames Verständnis und Klarheit darüber, was eine sinnvolle Offenlegung ausmacht. Mangels allgemein anerkannter Standards haben Forschende, Verlage und Institutionen Schwierigkeiten, sich in den uneinheitlichen Normen und Erwartungen hinsichtlich der Offenlegung des KI-Einsatzes in wissenschaftlichen Arbeiten zurechtzufinden.
Um einen globalen Berichtsstandard für die Offenlegung von KI-Informationen zu entwickeln, hat der WCRI Focus Track ein Kernteam aus Experten und Entwicklern bestehender Rahmenwerke für die KI-Offenlegung zusammengestellt. Wir haben die Einladung angenommen, diesen Prozess als Kernteam des Focus Tracks zu unterstützen. Wir werden die Ergebnisse der Konsultationsrunden auswerten und die Materialien für die nächste Runde entwickeln. Dank der wertvollen Unterstützung des International Science Council (ISC), des Committee on Publication Ethics (COPE), der International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers (STM) und der Global Young Academy wenden wir uns an die breitere Forschungsgemeinschaft und laden sie ein, sich an drei Konsultationsrunden zu beteiligen, die sich unter anderem auf folgende Themen konzentrieren:
Wir haben die Auswertung der Antworten auf die erste Konsultationsrunde abgeschlossen. Die Ergebnisse verdeutlichen die Komplexität der KI-Nutzung und -Offenlegung sowie das große Bedürfnis nach Transparenz. Von den Teilnehmenden wurde besonders hervorgehoben, dass Transparenz gefördert werden muss, ohne übermäßige Berichtspflichten zu verursachen, und dass die Eignung für verschiedene Disziplinen gewährleistet sein muss. Häufig diskutiert wurden Fragen der Granularität (welcher Detaillierungsgrad ist angemessen?), der Konsistenz (wie lassen sich Erwartungen und Praktiken fachübergreifend angleichen?) und der Interoperabilität mit bestehenden und zukünftigen Prozessen und Infrastrukturen. Auch die Zwecke der Offenlegung – ob es primär um Rechenschaftspflicht, Reproduzierbarkeit, ethische Transparenz oder um alle drei Aspekte gehen sollte – und wie diese Zwecke die Ausgestaltung von Standards beeinflussen sollten, wurden eingehend erörtert.
Es herrschte Einigkeit darüber, dass GenAI-Tools zwar einen Paradigmenwechsel in der Durchführung und Berichterstattung von Forschung darstellen können, die etablierten Prinzipien und Rahmenbedingungen für Forschungsintegrität, Transparenz und Rechenschaftspflicht jedoch für deren Einsatz ebenso gelten wie für den Einsatz anderer komplexer Software im Forschungsprozess. Aus dieser Perspektive sollte der Einsatz von KI an sich nicht stigmatisiert werden.
Es herrschte außerdem allgemeine Übereinstimmung darüber, dass die Offenlegung des Einsatzes von KI in Forschungsprozessen die Integrität und Glaubwürdigkeit der Forschungsmethoden und -ergebnisse in den Mittelpunkt stellen sollte. Menschliche Rechenschaftspflicht, Verantwortung und Aufsicht bleiben unerlässlich für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Forschung. Offenlegungen sollten ausreichend Informationen enthalten, damit Fachkollegen – ob Gutachter oder Leser – die Integrität und Glaubwürdigkeit der Forschungsmethoden und -ergebnisse beurteilen können. angemessen beurteilen ob KI-Beiträge die Zuverlässigkeit der berichteten Arbeit beeinflusst haben könnten.
Aber, Es bleiben komplizierte Fragen offeneinschließlich der Frage, wo und wie der Einsatz von KI im Hauptteil des Manuskripts oder in einer separaten Erklärung offengelegt werden sollte; dies wird in weiteren Konsultationsrunden erörtert.
Nach der ersten Konsultationsrunde und weiteren Diskussionen innerhalb des Kernteams arbeiten wir weiter an einem KI-Offenlegungsstandard, der echte Reflexivität, sorgfältige Dokumentation und aussagekräftige Offenlegung über den Einsatz von KI-Werkzeugen im Forschungslebenszyklus fördern soll.
Das Kernteam veranstaltete am 4. und 5. Mai auf der Weltkonferenz 2026 zwei Sondersitzungen, um sich direkt mit Experten für Forschungsintegrität aus allen Sektoren auszutauschen. Im Mittelpunkt standen die Frage nach Schwellenwerten für die Offenlegungspflicht von KI-Daten, eine vorgeschlagene Taxonomie kontrollierter Kategorien als Rahmen für die Offenlegung sowie aktuelle und potenzielle zukünftige Anwendungen von KI im gesamten Forschungslebenszyklus.
Anfang Juli startet unsere zweite globale Konsultationsrunde, in der Stellungnahmen entgegengenommen werden können. Einzelheiten werden auf der Website veröffentlicht. ISC-Website Wir ermutigen alle Akteure im Bereich der wissenschaftlichen Kommunikation zur Beteiligung und zum Input, um die Weiterentwicklung dieser Arbeit mitzugestalten.
Uns ist bewusst, dass der Erfolg dieser Bemühungen von einer globalen Inklusion und der echten Unterstützung der Bedürfnisse aller Forschungsgemeinschaften abhängt. Neben der Einholung von Meinungen zu Standards für die Offenlegung des Einsatzes von KI in der Forschung begrüßt das Kernteam Fragen, Anregungen und Bedenken zu unserem Vorgehen sowie Interessebekundungen an weiteren Möglichkeiten der Beteiligung und Mitwirkung. [E-Mail geschützt] .
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Weitere Informationen zur Ausschreibung: Forschungsberatung | Frist: 27. September Lesen Sie mehr über die Verbindung von Wissenschaft und Regierungsführung in Lateinamerika und der Karibik. 
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