Künstliche Intelligenz (KI) kann zwar eine wertvolle Rolle in der Forschung spielen, ihre Anwendung muss jedoch transparent, nachvollziehbar und verantwortungsvoll in wissenschaftliche Praktiken integriert werden. Helfen Sie uns, den Bedarf an KI-Offenlegung in der Forschung zu ermitteln und einen globalen Berichtsstandard zu entwickeln.
Transparenz hinsichtlich des Einsatzes von KI in Forschungsartikeln und anderen wissenschaftlichen Publikationen ist ein wichtiger Aspekt der Forschungsintegrität.
Derzeitige Richtlinien und Praktiken für wie Die Offenlegungspflichten für den Einsatz von KI variieren stark je nach Disziplin, Region und Publikationskultur. Viele Verlage haben begonnen, eigene Offenlegungsvorschriften einzuführen. Diese Entwicklungen unterstreichen die Notwendigkeit eines gemeinsamen, globalen Verständnisses darüber, wie KI-Beiträge in der Forschung offengelegt werden sollten.
Um diesem Bedarf gerecht zu werden, Stiftung für Weltkonferenz zur Forschungsintegrität (WCRIF), der Internationale Wissenschaftsrat (ISC), der Ausschuss für Publikationsethik (COPE), hat das Verband der wissenschaftlichen, technischen und medizinischen Verlage (STM) und der Globale Junge Akademie (GYA) haben die gemeinsame Initiative ergriffen, auf ein Ziel hinzuarbeiten Globaler Berichtsstandard für die Offenlegung von KI-Daten in der Forschung.
Diese Initiative bildet den Schwerpunktbereich der Weltkonferenz über Forschungsintegrität in Vancouver, 3.–6. Mai 2026. Ziel dieses Themenbereichs ist die Entwicklung eines breit unterstützten Berichtsstandards, der in verschiedenen Forschungsdisziplinen, Publikationskulturen und organisatorischen Kontexten Anwendung finden kann.
Ähnlich wie etablierte Berichtsinstrumente, wie zum Beispiel die Taxonomie der Mitwirkendenrollen (CRediT)Ein solcher Standard würde dazu beitragen, die Erwartungen im gesamten Forschungsökosystem anzugleichen, die Offenlegungspraktiken einheitlicher und vergleichbarer zu gestalten und die Umsetzung durch Verlage, Institutionen und Forscher zu erleichtern.
Durch die Harmonisierung der Offenlegung von KI-Daten hoffen wir, die Transparenz zu fördern, die Unsicherheit unter den Autoren zu verringern und letztendlich die Integrität der Forschung zu stärken.
Um sicherzustellen, dass die Entwicklung dieses Berichtsstandards ein breites Spektrum an Perspektiven widerspiegelt, laden ISC, WCRIF, COPE, STM und GYA ihre Mitglieder und die breitere Forschungsgemeinschaft zur Mitwirkung ein durch drei Konsultationsrunden:
Dieser partizipative Ansatz vereint die Perspektiven von Redakteuren, Akademiemitgliedern, der Leitung von Forschungseinrichtungen, Geldgebern, Bibliotheken, Ethikkommissionen, Verlagen und Experten für Forschungsintegrität.
Diese Initiative wurde von Kari D. Weaver (Programmmanagerin für KI und maschinelles Lernen sowie Bibliothekarin für Lernen, Lehren und Instruktionsdesign) vorgeschlagen. Ontario Rat der Universitätsbibliotheken) und Bert Seghers (Präsident von ENRIO, Europäisches Netzwerk von Büros für Forschungsintegrität), und wird vom ENRIO-Personal unterstützt.
Um Kontakt aufzunehmen, wenden Sie sich bitte an Bert Seghers unter [E-Mail geschützt] oder Felix Dijkstal bei [E-Mail geschützt] .
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