KI in nationalen Forschungsökosystemen

Während künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in wissenschaftliche Fortschritte einbezogen wird, entstehen auch Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit der von großen Sprachmodellen (LLMs) generierten Informationen und Daten, hinsichtlich der Urheberschaft und des geistigen Eigentums sowie hinsichtlich der Kontrolle über die Entwicklung von KI-Technologien und der von ihnen erzeugten und verwendeten Inhalte.

Hintergrund

Es besteht weitgehend Einigkeit darüber, dass es dringend notwendig ist, geeignete regulatorische und institutionelle Rahmenbedingungen für die Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien im Allgemeinen und für Wissenschaft und Forschung im Besonderen zu entwickeln. Allerdings ist unklar, in welchem Umfang und wie diese Fragen auf Länderebene angegangen werden. Es gibt mehrere Initiativen verschiedener internationaler Konsortien aus Wissenschaft und Politik, die sich für unterschiedliche Modelle globaler Governance einsetzen. Diese Initiativen sind jedoch nach wie vor auf hoher Ebene und verstreut, und ihre möglichen Auswirkungen auf die nationalen Wissenschaftssysteme sind unklar.

Daher besteht ein kollektiver Bedarf an einer besseren Vorbereitung und Anpassung der nationalen Wissenschaftssysteme an die KI sowie an der Einführung regulatorischer und anderer Rahmenbedingungen, die den Einsatz von KI in Wissenschaft und Forschung regeln.

Wenn wir unsere Wissenschaftssysteme proaktiv auf KI vorbereiten wollen, müssen wir zunächst den Stand der Überlegungen zu diesen Themen in verschiedenen Ländern weltweit klären.

Das Projekt wird gefördert durch das IDRC-Zuschuss zielt darauf ab, die Auswirkungen von KI auf Wissenschaftssysteme im Globalen Süden zu erforschen und ist ein Projekt durch Zukunft der Wissenschaftssysteme.

Empfohlene Ressourcen

Nationale Forschungsökosysteme für KI vorbereiten (dritte Auflage)

Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Integration künstlicher Intelligenz in Wissenschaft und Forschung in verschiedenen Ländern. Es befasst sich sowohl mit den erzielten Fortschritten als auch mit den Herausforderungen in diesem Bereich und ist somit eine wertvolle Lektüre für führende Wissenschaftler, politische Entscheidungsträger, KI-Experten und Akademiker.

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Serie: Technische Einführungen in den Einsatz von KI in der Wissenschaft

Arten von KI und ihre Verwendung in der Wissenschaft
Überlegungen zu den Umweltauswirkungen von KI in der Wissenschaft
Daten und KI für die Wissenschaft: Wichtige Überlegungen

Aktivitäten und Wirkung

Oktober 2023: das Zentrum für Science Futures gehostet a Werkstatt in Malaysia, bei dem Führungspersönlichkeiten und Experten aus zwölf asiatischen Ländern zusammenkommen, deren nationales Mandat darin besteht, über die Auswirkungen von KI auf die Wissenschaft und die Reaktionen darauf nachzudenken.
2024. März: die erste Ausgabe der Zeitung Vorbereitung nationaler Forschungsökosysteme auf KI: Strategien und Fortschritte im Jahr 2024 wurde publiziert.
April 2024: ein ähnliches Werkstatt wurde in Chile veranstaltet, um Experten aus der Region Lateinamerika und der Karibik zusammenzubringen.
Februar 2025: das zweite Ausgabe des Papiers einschließlich weiterer nationaler Fallstudien wurde veröffentlicht.
September 2025: Es wurden drei Einführungen veröffentlicht, die verschiedene technische Dimensionen der KI und ihre Auswirkungen auf die Wissenschaft untersuchen:
Februar 2026: Dritte Auflage der Arbeit „Nationale Forschungsökosysteme für KI vorbereiten: Strategien und Fortschritte“ wird gestartet bei AI Impact Summit.

Diese Arbeit wurde mit Unterstützung des International Development Research Centre (IDRC), Ottawa, Kanada, durchgeführt. Die hier geäußerten Ansichten spiegeln nicht unbedingt die Ansichten des IDRC oder seines Verwaltungsrats wider.