Ziel des Projekts ist es, die Umsetzung der FAIR-Datenprinzipien (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable) voranzutreiben und die Nutzung der Daten für alle Forschungsbereiche zu erleichtern.
Die Werkzeuge der digitalen Revolution haben beispiellose Möglichkeiten geschaffen, die Vorteile der interdisziplinären Zusammenarbeit zu maximieren, um die komplexen globalen und gesellschaftlichen Herausforderungen anzugehen. Allerdings wird diese Möglichkeit derzeit durch die Einschränkungen bei der Nutzung und Kombination heterogener Daten innerhalb und zwischen Domänen eingeschränkt. Nicht optimale Datenpraktiken sind ein wichtiger und kostspieliger limitierender Faktor für die Forschung: es wird geschätzt zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit 80 % der Forschungsausgaben werden dafür verwendet, inkonsistente Daten für die Nutzung vorzubereiten.
Die Lösung dieser Probleme ist von entscheidender Bedeutung, wenn wir die zunehmenden Mengen unterschiedlicher Daten mobilisieren wollen, um die komplexen Systeme zu verstehen, die den Kern der globalen Herausforderungen bilden. Daten müssen mit Metadaten ausführlich beschrieben, gut dokumentiert, transparent und für Mensch und Maschine nutzbar sein, um aus der Komplexität einen Sinn abzuleiten.
Der grundlegende Wegbereiter der datengetriebenen Wissenschaft ist ein Ökosystem von Ressourcen, die es ermöglichen, Daten FAIR (Auffindbar, Zugänglich, Interoperabel und Wiederverwendbar) für Menschen und Maschinen. Dieses Ökosystem muss eine effektive, maximal automatisierte Verwaltung der Daten sowie effektive Terminologien und Metadatenspezifikationen umfassen.
Unter der Leitung eines ISC-Mitglieds und eines angeschlossenen Gremiums, CODATADieses Projekt wurde ursprünglich im Rahmen des früheren ISC-Projekts gestartet. Aktionsplan 2019-2021 und entwickelte sich zu WeltFAIR, ein globales Projekt, das von der Europäischen Kommission finanziert wird.
Im Mittelpunkt des WorldFAIR-Projektes standen Elf Fallstudien, die ein breites Spektrum an Wissenschaften, Gemeinschaften und Herausforderungen mit globaler geografischer Abdeckung repräsentieren. Die Fallstudie Chemie wurde geleitet von IUPAC, deren Ergebnisse umfassten ein „Kochbuch“ für FAIR-Daten und Metadaten in der Chemie.
Ebenso wie Berichte und Anleitungen aus jeder der Fallstudien und eine kritische Überprüfung der WorldFAIR-MethodikDas Projekt erbrachte:
Um die Ziele und Methoden von WorldFAIR zu erweitern und aufrechtzuerhalten, hat CODATA bereits eine direkte Fortsetzung durch die Initiative WorldFAIR+.
WorldFAIR+ wird ein wachsender Verbund von Projekten sein, mit paralleler Finanzierung und unterstützt durch einen von CODATA geleiteten Koordinierungsmechanismus mit technischer Expertise. Die Initiative wird sich darauf konzentrieren, praktische Anleitungen und technische Empfehlungen bereitzustellen, um sicherzustellen, dass die für die interdisziplinäre Forschung benötigten Daten FAIR sind und einen maximalen Nutzen haben. Neue und bestehende Fallstudien werden die WorldFAIR-Methodik nutzen und weiter verfeinern. Insbesondere werden Implementierungspiloten die CDIF-Empfehlungen testen, verfeinern und erweitern.
Es wurden neue Fördermittel gesichert, die für zwei Fallstudien zu Notfalldaten und drei zur Anpassung an den Klimawandel vorgesehen sind. Weitere sind geplant.
CODATA sucht weltweit Partner für diese Initiative!
Für Informationen zur Teilnahme wenden Sie sich bitte an Simon Hodson, Geschäftsführer von CODATA.
CODATA (Committee on Data) ist ein Angeschlossene Körperschaft des International Science Council und dient dem Zweck, die globale Zusammenarbeit zur Weiterentwicklung von Open Science und zur Verbesserung der Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten für alle Forschungsbereiche zu fördern.
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