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Arbeitspapier

Überlegungen zu den Umweltauswirkungen von KI in der Wissenschaft

Dieses Dokument untersucht die Umweltauswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) in der wissenschaftlichen Forschung. Es dient Wissenschaftlern, Forschungseinrichtungen und wissenschaftspolitischen Entscheidungsträgern als Leitfaden, um verschiedene Ansätze zur Bewältigung der Umweltauswirkungen von KI in der Wissenschaft zu verstehen. Darüber hinaus bietet es Hinweise, wie die Reduzierung von Umweltkosten zu den übergeordneten Zielen der Nachhaltigkeit und des ethischen Einsatzes von KI in Forschungsumgebungen beitragen kann.

Das Papier ist Teil einer Reihe von drei Einführungen, die verschiedene technische Dimensionen der KI und ihre Auswirkungen auf die Wissenschaft untersuchen:

  1. Arten von KI in der Wissenschaft
  2. Überlegungen zu den Umweltauswirkungen von KI in der Wissenschaft
  3. Daten für KI in der Wissenschaft

Obwohl die Erkenntnisse über die spezifischen Umweltauswirkungen von KI in der wissenschaftlichen Forschung noch nicht vollständig vorliegen, bietet das Dokument konzeptionelle Rahmenbedingungen und praktische Tools zur Bewertung der Umweltauswirkungen des gesamten KI-Lebenszyklus in wissenschaftlichen Projekten.

Der erste Abschnitt stellt wichtige Rahmenbedingungen für ein ganzheitliches Verständnis der Umweltauswirkungen vor.

Der zweite Abschnitt skizziert einen Ansatz zur Definition und Messung der Umweltkosten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg.

Der dritte Abschnitt stellt konkrete Strategien zur Reduzierung des direkten ökologischen Fußabdrucks wissenschaftlicher Projekte vor, die ressourcenintensive KI-Anwendungen nutzen oder von diesen abhängen.

Die zentralen Thesen

  • Das Bewusstsein und die Belege für die Umweltkosten des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) in der wissenschaftlichen Forschung sind begrenzt. Dieser Artikel bietet Rahmenbedingungen und Tools, die Wissenschaftler und Forschungseinrichtungen in Betracht ziehen können, um die Umweltauswirkungen ihrer Forschung im Rahmen einer nachhaltigeren, ethischeren und verantwortungsvolleren Nutzung von KI in der Wissenschaft zu bewerten.
  • Um die Umweltauswirkungen von KI zu berücksichtigen, ist ein mehrdimensionaler Ansatz erforderlich. Wissenschaftler und Forscher, die KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten, müssen die Tools im Hinblick auf ihren wissenschaftlichen Wert, ihre soziale Gerechtigkeit und ihre Umweltkosten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg bewerten und dabei auf Rebound-Effekte und langfristige Folgen achten.
  • Die Einführung ressourceneffizienterer KI-Modelle hat ökologische und soziale Vorteile. Kleinere, lokale und sparsame Ansätze für KI können die Zugänglichkeit, Erschwinglichkeit, Transparenz und soziale Inklusion im Zusammenhang mit der Nutzung von KI verbessern, insbesondere in vielfältigen und ressourcenbeschränkten Forschungskontexten.

Überlegungen zu den Umweltauswirkungen von KI in der Wissenschaft

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


Diese Arbeit wurde mit Unterstützung des International Development Research Centre (IDRC), Ottawa, Kanada, durchgeführt. Die hier geäußerten Ansichten spiegeln nicht unbedingt die Ansichten des IDRC oder seines Verwaltungsrats wider.