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Policy Brief / Beratungsvermerk

Policy Brief: Nutzung von Daten zur Beschleunigung des Übergangs von der Katastrophenabwehr zur Wiederherstellung

Das Policy Brief zeigt, wie die Verwendung unterschiedlicher Domänendaten das Management bei der Bewältigung des Notfallreaktionsprozesses verbessern und einen schnellen Übergang von der Reaktions- zur Wiederherstellungsphase ermöglichen könnte.

Die CODATA-Arbeitsgruppe zu FAIR-Daten für die Katastrophenrisikoforschung hat einen Policy Brief als Input für die siebte Sitzung der Global Platform (GP2022) erstellt, die vom UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) vom 23. bis 28. Mai 2022 in Bali, Indonesien, organisiert wird. Dieser Policy Brief wurde nebenstehend veröffentlicht zwei ISC Policy Briefs bei gleicher Gelegenheit.

Nach einer Katastrophe stehen in der Regel eine Reihe von Herausforderungen an, darunter eine ineffiziente Koordinierung zwischen den Parteien auf lokaler und internationaler Ebene, begrenzte Ressourcen und finanzielle Zwänge. Diese Herausforderungen haben zahlreiche komplexe Faktoren, die zu langen Reaktionszeiten und noch längeren Wiederherstellungszeiten führen und neben anderen kaskadierenden Problemen in den von der Katastrophe betroffenen Gemeinden große Spannungen verursachen. Es wird vorgeschlagen, Basisdaten mit integriertem Datenspeicher für die Katastrophenabwehr einzurichten, um den Übergang zwischen Reaktions- und Wiederherstellungsphasen zu beschleunigen. Dies würde es der Welt ermöglichen, die gesundheitlichen, sozialen, wirtschaftlichen, ökologischen und andere Probleme besser zu verstehen, die entstehen, wenn wir nicht angemessen in die Bekämpfung von Naturgefahren investieren. Die Verwendung unterschiedlicher Domänendaten könnte das Management bei der Bewältigung des Notfallreaktionsprozesses verbessern und einen schnellen Übergang von der Reaktions- zur Wiederherstellungsphase ermöglichen.

Nutzung von Daten zur Beschleunigung des Übergangs von der Katastrophenabwehr zur Wiederherstellung

Bapon Fachruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, Paris, Frankreich, Committee on Data (CODATA), International Science Council, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Bild von realfish auf Unsplash

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